Tradisjonell funn og IoT (Internet of Things) funn er to forskjellige tilnærminger til å finne eller spore objekter eller informasjon. La oss utforske forskjellene mellom disse to metodene:

Tradisjonelt søk

1. Definisjon: Tradisjonelt funn refererer til konvensjonelle metoder eller tilnærminger som brukes til å finne eller spore objekter uten bruk av avansert teknologi eller Internett.

2. Human-Centric: Tradisjonelt funn er vanligvis avhengig av menneskelige metoder, som å bruke fysiske kart, eller å følge tegn og landemerker for å få eiendeler.

3. Begrenset tilkobling: Tradisjonelle funnsmetoder krever ikke Internett-tilkobling eller tillit til smarte enheter. I stedet er de avhengige av menneskelige sanser, kunnskap, bok.

4. Tradisjonelt funn er generelt egnet for lokale eller kjente miljøer hvor folk kan stole på sin egen kunnskap eller be andre om retninger.

5. Eksempler: Tradisjonelle søkemetoder inkluderer å be om veibeskrivelse fra mennesker, å bruke papirkart, følgende tegn, å bruke fysiske landemerker eller å huske kjente ruter.

IoT (Internet of Things) Finner:

1. Definisjon: IoT-funn refererer til bruk av sammenkoblede smarte enheter og sensorer for å finne eller spore objekter eller informasjon gjennom Internett.

2. Enhet-sentrisk: IoT-funn avhenger av smarte enheter, sensorer og sammenkoblede teknologier for å samle inn, behandle og overføre data. Det involverer enheter som kommuniserer med hverandre via Internett for å gi plassering eller sporing informasjon.

-LED-tagger bruker vanligvis små LED-paneler eller individuelle LED-er til å danne alfanumeriske tegn, symboler eller grafikk. Disse visningene kan være enkeltfargede (for eksempel rød, grønn eller rav) eller flerfarget, noe som gir større fleksibilitet i å presentere informasjon.

3. Forbedret Tilkobling: IoT-funn krever Internett-tilkobling og er avhengig av smarte enheter som smarttelefoner, GPS-enheter, beacons eller andre IoT-aktiverte gadgets.

4. Bredt omfang: IoT-funn har et bredere omfang som det kan gi stedsbaserte tjenester og sporing på tvers av ulike geografiske områder, innendørs og utendørs.

5. Eksempler: IoT-funnsmetoder inkluderer GPS-baserte navigasjonssystemer i biler, plasseringstjenester på smarttelefoner, tilgangssporing ved hjelp av IoT-tagger og sanntidssporing av flåtekjøretøy eller pakker.

I sammendraget er det tradisjonelle funnet avhengig av menneskelige metoder og fysiske verktøy, og det er egnet for lokale og kjente miljøer. På den annen side finner IoT gearing smarte enheter, sensorer og Internett for å gi stedsbaserte tjenester, sporing og sanntidsinformasjon over bredere geografiske områder. IoT finner tilbyr forbedret tilkobling, automatisering og skalerbarhet, noe som gjør det egnet for ulike applikasjoner, inkludert tilgangssporing, logistikk, navigasjon og smarte byløsninger.

Mye brukt i ulike bransjer til å designe og etablere en komplett lagerstyringsprosess for å forbedre lageromsetningen

Redusere okkupasjonen av arbeidskapital slik at de frosne aktiva blir kontanter og redusere kostnadene som skyldes lager og eliminering

Bruk pallen som bærer, bruk av pall identifikasjon tilnærming for å gjøre lager mer praktisk

Forhindre alvorlige uttalelser som er grunnlagt i lager og virksomhet

RFID-lenker Supply Chain fra lager til kunde

Velg krymping i lageret via langdistanselesing rfid

RFID emballasje i lager merket sikkerhet og manipulering bevis

RFID Kraftig og rimelig Skybasert WMS Programvaresystem

Sanntid Synlighet Online RFID sporing og finne system

Øke fortjeneste ved RFID NFC-løsning

Warehouse eiendeler elektronisk RF løsningssystem

Assets Tag UHF RFID etikett tilpasset TAG

Cusomize UHF manipulering tydelig etikett for kontor aktiva

Anti-tearing UHF-merke, Warehouse management UHF tag

Utmerket motstand mot forvitring i lange perioder.

Utmerket leselighet, både innendørs og utendørs selv i lyst sollys

Utmerket leseområde for forvaltning av eiendeler

Redusere tid og hjelpe deg raskt å fange informasjonen.

Spesielt designet for forvaltningen av eiendeler